將家庭醫(yī)療器械智能化，可以算是移動醫(yī)療的一個分支。談移動醫(yī)療必談健康大數(shù)據(jù)。蘋果推出了Health Book收集健康數(shù)據(jù)，谷歌將推Google Fit加入健康數(shù)據(jù)爭奪戰(zhàn)，愛康國賓將健康數(shù)據(jù)視作金礦，大家都看到了健康數(shù)據(jù)的重要性，但如何將家庭醫(yī)療器械智能化呢？目前的做法基本可分為兩種：

其一，APP思路。在原來的硬件上加個藍牙或者插頭，直接與智能手機連接。用戶在手機APP上接收數(shù)據(jù)、上傳數(shù)據(jù)、接受服務。

其二，智能機思路。將原有硬件用安卓系統(tǒng)進行智能化，用戶的數(shù)據(jù)直接上傳云端、服務直接推送用戶。

可以看出，以上兩個方案都熱烈地擁抱著移動互聯(lián)網(wǎng)，可互聯(lián)網(wǎng)世界有它自己的規(guī)律，那就是轉(zhuǎn)化率。百度的競價排名、淘寶的商品成交、騰訊游戲用戶的付費玩家，都是轉(zhuǎn)化率的爭奪。從千分之一、百分之一到十分之一，境界天差地別。

而對于健康大數(shù)據(jù)，獲取、服務、增值，這是一個很長的鏈條，各個環(huán)節(jié)中，目標轉(zhuǎn)化率時時刻刻決定著模式的生死。我國有2.6億高血壓患者，有4000萬糖尿病患者，就讓我們從這個基數(shù)算起吧，看我們*后還能得到多少付費用戶。

無論高血壓還是糖尿病，“知曉率”是我們實現(xiàn)價值的*步。在中國，這個數(shù)據(jù)普遍不高，大約是1/3強。這樣算的話，我們大概還剩1億個高血壓用戶，1500萬個糖尿病用戶。提高“知曉率”是衛(wèi)生部門的事情，我們就不要想了。

下一個轉(zhuǎn)化是“*”，也就是得了病主動治療的比率，這個比率大約占“知曉率”用戶的2/3。乘上這個比率，我們大概還剩下7000萬高血壓用戶，1000萬個糖尿病用戶。目前家用血壓計設備的家庭保有量在5000萬臺左右，家用血糖儀保有量在800萬臺左右。血壓和血糖很相似，保有量基本都是總患者基數(shù)的20%。這些用戶是非常寶貴的，就是他們支撐了目前的家用血壓計市場和家用血糖儀市場。20%，多么低的數(shù)據(jù)，說明家庭醫(yī)療器械的空間還很大。所以，九安的股票高歌猛進，三諾和怡成的業(yè)務也發(fā)展迅猛，連山寨廠家的血壓計和血糖儀都過得不錯。

健康大數(shù)據(jù)的用戶基數(shù)，只能從5000萬和800萬算起，會有多少人會“不辭辛苦”地堅持測量呢。有參考數(shù)據(jù)統(tǒng)計，高血壓總患者中，有7%的人會堅持每天進行血壓測量。糖尿病的這一數(shù)據(jù)我沒查到，姑且也按7%算吧（它們一直比較相似）。也就是說，我們有1800萬高血壓用戶和280萬糖尿病用戶每天產(chǎn)生數(shù)據(jù)；3200萬高血壓用戶和520萬糖尿病用戶陸續(xù)產(chǎn)生數(shù)據(jù)。

計算到這里，我們進行家用醫(yī)療器械智能化的用戶基礎已經(jīng)產(chǎn)生了，5000萬高血壓用戶和800萬糖尿病用戶，其中，有1800萬高血壓用戶和280萬糖尿病用戶是每天產(chǎn)生數(shù)據(jù)的忠誠用戶。正是這些用戶，每天在產(chǎn)生我們夢寐以求的健康數(shù)據(jù)。我們接下來的任務就是，設計什么樣的智能化方式，使我們的數(shù)據(jù)獲取率、服務送達率、服務滿意率、增值服務購買率以及客單價值*大化。

這些用戶有價值嗎？分享給大家一個數(shù)據(jù)，某血糖廠家的統(tǒng)計，他們的每一位客戶，每年花費在糖尿病上的費用在2700元，包括血糖儀、試紙、就醫(yī)、藥品、低糖食品、康復鍛煉等方面。而血糖儀和試紙，僅占其中100元左右。我們不禁暢想，如果我們利用健康大數(shù)據(jù)服務，督促用戶提高血糖檢測頻率，提供移動醫(yī)療服務，銷售藥品、保健食品和康復器材，這將是一個多么大的市場空間。

想高效利用用戶的健康大數(shù)據(jù)，硬件智能化方式至關重要。筆者不看好藍牙或者插口+APP的方式。這種方式在數(shù)據(jù)上傳、服務送達和獲取增值客戶等方面轉(zhuǎn)化率很低，用戶粘性和用戶體驗都很差，尤其是對于中老年人。筆者比較看好*近某創(chuàng)業(yè)公司發(fā)布的智能血壓計，這種方式在數(shù)據(jù)獲取、服務送達的效率是*，只需要做好服務內(nèi)容，提高服務滿意率、促成增值購買率就可以了。

智能硬件獲取用戶的速度很慢，完全不能與純軟件相比。創(chuàng)業(yè)者需要*大限度地適應基礎用戶群，*大限度地挖掘已獲取用戶的價值，容不得絲毫浪費。只有*符合用戶使用習慣，*大幅度提升用戶體驗的模式才能生存下來。（熵量、楊連軍）