近些年來，大數據在零售業(yè)、制造業(yè)和科技行業(yè)的應用越來越廣泛，大數據也為之提供了前所未有的新視角。不論是復雜精細的數據分析平臺，還是報告工具或是應用程序，每天都能從大數據中挖掘出各種信息。

然而，醫(yī)療行業(yè)對大數據的非常成熟應用還寥寥無幾，這一點在慢性病上尤為顯著，據CDC的統(tǒng)計數據顯示，人們在慢性病上的開銷占了總醫(yī)療支出的86%。動脈網（微信：vcbeat）將介紹一家叫做Compass Medical慢病+大數據的醫(yī)療機構，看看這家企業(yè)有哪些新的技術和運營模式。

醫(yī)療行業(yè)亟待大數據技術

即便現在電子健康記錄已經得到了普及，但是大多數醫(yī)療機構還是無法利用電子病歷獲取重要的健康信息。這種高質量數據抓取能力的缺失，使得有效分析受阻，也嚴重阻礙了醫(yī)療行業(yè)生產力的提升，打壓了長期護理療效提高的潛力。

不同于個人財務管理和社交網絡，即便現在醫(yī)療IT應用已經遍地開花，但想要用大數據獲取醫(yī)療行業(yè)見解非常具有挑戰(zhàn)性，電子病歷是一次有積極意義的嘗試，但局面并為因此改觀。

隨著醫(yī)療行業(yè)收費由以服務為準向以價值為本轉化，人口性健康問題也越來越得到重視，醫(yī)療機構是時候采取實質性的新手段來應對慢性病管理了。美國醫(yī)療機構Compass Medical現在就開始應用各種新手段到慢性病管理中，尤其是他們對大數據的采用，可以說起到了行業(yè)示范的作用。

Compass Medical隸屬于Steward醫(yī)療保健系統(tǒng)旗下，Steward醫(yī)療保健系統(tǒng)是以社區(qū)為基礎的護理機構和社區(qū)醫(yī)院網絡，員工總數超過17000人，每年為馬薩諸塞州診治超過100萬名患者。得益于Steward醫(yī)療保健系統(tǒng)龐大的規(guī)模，Compass Medical的病人們可以享受許多先進社區(qū)醫(yī)院的高質量醫(yī)療服務。

“談到Compass Medical的慢性病護理策略，我們有許多的多學科研究團隊，致力于系統(tǒng)優(yōu)化和醫(yī)療流程的改進，并找到適應于各個醫(yī)療項目的管理結構，”Compass Medical運營副總裁兼醫(yī)學總顧問Andrew Koslow表示：“同時我們依舊遵循著已經得到檢驗的人口健康和護理管理原則，比如‘識別和目標’、‘護理優(yōu)先級分層’和‘參與和個性化護理計劃制定’等?！?

在許多慢性病癥中，患者的臨床管理目標是很明確的。比如糖尿病患者需要每年接受兩次血紅蛋白A1c檢測，并且需要將之控制在9.0%以下，他們的血壓也需要頻繁的監(jiān)測，并控制在140/90以下，同時每年的眼睛和腎臟檢查也是必要的，因為需要監(jiān)測患者早期的器官損傷。

“我們?yōu)橹T如糖尿病的慢性病開發(fā)和部署專門的臨床管理報告機制，并將之作為臨床和行政工作流程的一部分，監(jiān)測患者的臨床體征是否符合標準，并在必要的時候為他們提供臨床管理報告。”Compass Medical首席信息官Dhrumil Shah說道。

Compass Medical的大數據策略

從上面Compass Medical的慢病策略中不難看出，護理管理和團隊化服務交付方式轉變是人口健康策略的重要因素。Compass Medical這些年來應用的數據驅動工具為他們提供了諸多醫(yī)療見解，為病人護理提供了更寬廣的視野。

“這幾年我們開始研究和逐步應用大數據框架，同時也經歷了組織和發(fā)展上的諸多挑戰(zhàn)，其中*嚴峻的挑戰(zhàn)就是我們沒有充足的資源來進行大規(guī)?；A設施建設，這樣我們想要解決的問題也就無從著手?！盌hrumil Shah談及轉型過程的艱辛。

“在很多時候，我們清晰地知道自己擅長做什么，但是這些往往沒有科學的理論支撐。所以當我們將目光放在分析工作上時，我們首先就考慮到用數據驅動的方式來解決我們亟待改進的方面。”

Compass Medical的工作核心是依靠醫(yī)療機構經驗的提升來改善患者就診體驗。其開發(fā)思路首先是了解既定問題并進行分析，然后基于分析嘗試任何符合醫(yī)療工作流程的模型。

在2016年夏天，Compass Medical在其許多臨床機構啟動了慢性病護理管理計劃，使很多罹患兩種及以上慢性病的患者參與進該次計劃。在其電子健康記錄和大數據平臺的助力之下，Compass Medical實現了護士許多工作流程的自動化。

Dhrumil Shah表示：“很多護理人員將電子將康記錄視作護理流程中的絆腳石，所以我們制定了數據驅動指標，著手研究他們24小時中有多少時間花在了電腦屏幕前，然后再使用干預和分析手段來設計試點方案。結果是非常喜人的，有些試點在短短3周內就可以看到極高的投資回報率，其他試點也能在半年到一年內看到高回報?！?

顯而易見，大數據在Compass Medical的工作中發(fā)揮了極大的作用，而且這本身也是建立大數據的過程。

“如同很多其他醫(yī)療機構一樣，我們也有多個彼此分立的信息系統(tǒng)，即便我們只使用了一個電子健康記錄系統(tǒng)，我們還有財務管理系統(tǒng)和護理協(xié)調系統(tǒng)等。而這些互不干擾的信息系統(tǒng)則創(chuàng)建了不同的數據庫。我們的目標是成為人口健康服務機構，當我們想要了解決策可能帶來的結果時，大數據會祝我們一臂之力?！盨hah對大數據的作用再三肯定。

“利用大數據獲得的進步增強了與患者之間的遠程交互，而這正是我們計劃的核心所在，”Andrew Koslow表示，“我們同時還對慢性病患者的個性化護理方案給予了極高的重視，這將綜合患者的個人期望和長期人口健康護理臨床目標。我們公司做出的這些努力正成為我們的獨有優(yōu)勢，現在我們可以利用過渡期醫(yī)療服務模型，并逐步創(chuàng)建團隊醫(yī)療交付模式，使護士們可以跨過溝通障礙?！?

慢性病大數據可以走多遠？

下一步，Compass Medical將著手開發(fā)更復雜的關系數據庫，旨在更好地了解患者對臨床管理建議的遵守情況，并通過臨床活動的再設計來進一步改善患者體驗。Compass Medical切實將大數據轉化為了可操作資產，在人口和單個病人自身層面都開辟了解決棘手醫(yī)療問題的契機。

對于消費者而言，大數據醫(yī)療可能聽起來虛頭巴腦，實際生活中我們也就用上了計步和卡路里等數據。但設想自己若是個糖尿病患者，每天都需要測量血糖值，那么單單一個人每年就可以產生數百個數據點，而這些數據則很可能為我們提供獨到的醫(yī)療見解，從日常行為的轉變到療法的制定，都能切實改善患者的生活質量和治療結果。

美國目前有2900萬糖尿病患者，全球范圍內更是超過了4.2億人次，數據量呈指數級增長，若這些數據得以有效組織和分析，那么可以給慢性病研究、治療和全新在線療法的開發(fā)等帶來諸多依據，同理也可以應用到其他慢性病之中。

Shah表示到：“我們仍在積極開發(fā)部署護理管理和人口健康管理平臺，綜合利用數據科學和臨床科學來持續(xù)提高患者參與度和臨床療效，創(chuàng)建一個擁有擴展?jié)撡|的模式。同時我們還在積極完善患者移動參與平臺的功能，使其得以發(fā)揮*大作用，并將有價值的醫(yī)療數據見解與臨床工作流程緊密結合起來?！?